Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler

Günümüzde veri, adeta dijital çağın yeni petrolü haline geldi. Her an milyarlarca bilgi akışı içinde kaybolan ham verilerin, anlamlı sonuçlara dönüştürülmesi ise büyük bir önem taşıyor. Veri madenciliği, bu süreçte devreye girerek karmaşık verileri işler, analiz eder ve değerli bilgilere dönüştürür. Regresyon modelleri de bu alandaki en etkili araçlardan biri olarak öne çıkar. Bu kitap, veri madenciliğinin temel kavramlarından başlayarak regresyon analizine derinlemesine bir bakış sunuyor. Doğrusal ve polinomsal regresyondan karar ağacı ve rassal orman modellerine, MARS yönteminden destek vektör makinelerine kadar farklı teknikleri, uygulamalı örneklerle açıklıyor. Daha önce yayımlanan *Kümeleme Algoritmaları* kitabının devamı niteliğindeki bu çalışma, araştırmacıların ve meraklıların veri dünyasındaki yolculuğuna rehberlik etmeyi amaçlıyor. Hem teorik hem de pratik yönleriyle ele alınan konular,.