Makine Öğrenmesi Yöntemleri ile Vakıf Üniversiteleri Doluluk Tahminlemesi

Bu çalışma, makine öğrenmesi tekniklerini kullanarak Türkiye'deki vakıf üniversitelerinin öğrenci doluluk oranlarını tahmin etmeyi hedefliyor. Kitap, öncelikle makine öğrenmesinin temel kavramlarını, uygulama alanlarını ve yaygın olarak kullanılan yöntemlerini ele alarak başlıyor. Ardından sınıflandırma algoritmalarına, özellikle destek vektör makineleri ve k-en yakın komşu gibi modellere odaklanıyor; bu modellerin performansını değerlendirme ölçütlerini ve çapraz geçerleme yöntemlerini inceliyor. Türkiye'deki yükseköğretim sisteminin yapısı, kurumları ve öğrenci yerleştirme süreçleri detaylı bir şekilde irdeleniyor. Son bölümde ise teorik bilgilerin pratiğe döküldüğü bir uygulama örneği sunuluyor: Veri toplama, ön işleme aşamaları ve elde edilen deneysel bulgular adım adım aktarılıyor. Akademisyenler, veri bilimcileri ve eğitim yöneticileri için yol gösterici nitelikte bir kaynak.