Ekonometride Büyük Veri ve Makine Öğrenmesi :Temel Kavramlar

Ekonometrik çalışmalarda doğru sonuçlara ulaşmanın yolu, modellerin sağlam temellere oturtulmasından geçer. Özellikle değişkenler arasındaki ilişkilerin nasıl tanımlandığı, analizlerin güvenilirliğini doğrudan etkiler. Ne var ki uygulamada, bu ilişkilerin çoğu zaman doğrusal ve parametrik olduğu varsayılır; oysa gerçek dünya verileri bu basit varsayımlara her zaman uymaz. Bu kitap, daha esnek ve gerçekçi yaklaşımlar sunan nonparametrik ile yarı parametrik ekonometrik yöntemlere giriş niteliğinde bir rehber sunuyor. Araştırmacıların karşılaşabileceği sorunlara odaklanan kitap, teorik bilgilerin yanı sıra pratik örneklerle de destekleniyor. Her bölümde ele alınan yöntemler, R programı aracılığıyla adım adım uygulanıyor. Böylece okuyucular, kitapta kullanılan verileri kendileri işleyerek sonuçları yeniden üretebiliyor. Hem akademik çalışmalara hem de uygulama süreçlerine ışık tutan bu eser, ekonometrik.