Doğrusal Regresyonda Alternatif Uygulamalar

İstatistikten mühendisliğe, iktisattan bilgisayar bilimlerine kadar geniş bir yelpazede çalışan öğrenci ve araştırmacıların ihtiyaç duyduğu regresyon analizi konusunda kapsamlı bir rehber sunuyor. Doğrusal regresyonun temel yöntemlerinin ötesine geçerek, en küçük kareler yaklaşımının sınırlarını aşan alternatif modellere odaklanıyor. Kitapta, en küçük mutlak sapmalar regresyonu, doğrusal olmayan modellemeler, yapay sinir ağları, M-regresyon, parametrik olmayan yöntemler, Bayesci regresyon, ridge regresyonu, temel bileşenler regresyonu ve kantil regresyon gibi farklı teknikler detaylı bir şekilde ele alınıyor. Her bir konu, makale formatında sunulurken, R programı üzerinden uygulamalı örneklerle destekleniyor. Teorik bilgiyi pratikle buluşturan bu çalışma, regresyon analizi alanında derinleşmek isteyenler için sağlam bir kaynak niteliğinde.